Go to Contents Go to Navigation

朝鲜研发出基于人工智能技术的文本分类器

滚动 2020年 10月 27日 11:08

韩联社首尔10月27日电 据朝鲜金日成综合大学官网27日介绍,该校信息科学部研究团根据韩文的形态学特征,运用卷积神经网络(CNN)技术成功研发具备改良型手写体识别技术的文本分类器。

卷积神经网络仿造人类的视神经机制构建,最近常被用于深度学习(Deep Learning)等人工智能领域。校方称,运用该技术的文本分类器可实现高达96.8%的准确率,其错误率较以往机型降低了19.5%。

朝鲜近期十分热衷于研发人工智能技术,不仅在各大高校开设了人工智能学科,还积极宣传相应技术的研发成果。去年通过各媒体广泛介绍金日成大学研制的人脸识别系统,今年国家科学院的水力涡轮发电机震动检测系统、平壤教员大学的机器人教具、平壤计算机技术大学的道路铺装设计支持系统等AI成果也相继亮相。

分析认为,朝鲜频频展示人工智能技术成果并用尖端技术改善教育环境是其在国际制裁环境下通过发展先进技术谋求自立经济政策的延续。但有分析认为,考虑到朝鲜各领域综合技术落后,其人工智能水平也难免存在局限性。

另外,瑞典斯德哥尔摩国际和平研究所(SIPRI)曾指出,有必要对朝鲜出于军事目的的人工智能技术研发保持警觉,并对朝鲜可能利用相应技术研制武器表示担忧。(完)

资料图片:金日成综合大学 韩联社/朝中社供图(图片仅限韩国国内使用,严禁转载复制)

yuan@yna.co.kr

【版权归韩联社所有,未经授权严禁转载复制】

关键词
主要 回到顶部