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韩专家:AlphaGo算错概率 属软件漏洞

滚动 2016年 03月 14日 07:45

韩联社首尔3月13日电 韩国多名IT专家就谷歌“DeepMind(深度思维)”公司人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)连胜三局后13日首次输给人类代表李世石一事分析认为,AlphaGo确实具备高水平的计算能力,但面对李世石无懈可击的走法,AlphaGo计算概率时出现失误,选出了概率低的招数。

韩国未来创造科学部软件政策研究所所长金镇衡指出,AlphaGo是计算概率的程序,到目前为止,它计算出的概率基本都对,但这局计算概率好像并不准确。如果概率为8比2,也就是说8个属于概率高的招数,而AlphaGo未能选上这8个招数中的一个。AlphaGo经计算后下概率较高的一手,对于不太了解的局势,有可能做出错误的选择。AlphaGo在一般情况下做出最好的选择,而这次失手反映出机器的局限性。这是因为它并不是100%能做出正确的选择,而是以掌握的数据为基础计算出最大的可能性。

韩国公州大学医疗信息学系教授崔大善分析认为,从概率来看,AlphaGo败北的可能性并不大,但这是可以发生的事情。AlphaGo利用“深层网络”(DeepWeb)选出候选招数,并用树形检索方式计算出概率。通过这种方式,若选出10个候选招数,AlphaGo从其中筛选的90%为有效招数,其余10%可能是坏走法。

韩国AI围棋公司总裁金灿佑说,AlphaGo从整体局势出发计算概率时有可能犯下类似于软件漏洞(Bug)的错误。李世石在第四局中侵削中央的黑阵时就利用了AlphaGo的这种属性。AlphaGo是机器,程序有可能出错。AlphaGo在中盘下的怪走法可以视为一种软件漏洞。

DeepMind公司首席执行官兼谷歌副总裁戴密斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)当天在自己的推特账号发文称,李世石今天表现非常出色,给AlphaGo施压并使其犯下难以挽回的错误。哈萨比斯在AlphaGo下第87手后发文说,李世石九段表现很精彩,AlphaGo的表现也不错,但AlphaGo下第87手时有些混乱,我们处在困境。他补充道,失误出在第79手,不过AlphaGo到了下第87手时才发现自己的失误。(完)

inkyoung@yna.co.kr

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