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韩围棋九段:AlphaGo或改写四千年围棋史

滚动 2016年 03月 11日 19:37

韩联社首尔3月11日电 世界最顶尖围棋高手李世石九段被谷歌人工智能程序“阿尔法围棋(AlphaGo)”以出乎意料的招数连胜两局。起初看似失误和臭棋的这些怪招最终被证明是通往胜利的桥梁,或是吃了小亏却没有影响大局胜负。打破思维定式之棋竟成“神来之笔”,职业棋手们在震惊之余预测,AlphaGo可能从此改变围棋的范式。

在10日与李世石的五番棋第二局中AlphaGo不断下出求变之着,如序盘阶段在右下角按定式走后突然脱先在上边下黑13摆起中国流布局、令人费解地在右下角下黑15与白16交换、堪称天外飞仙的黑37右边五路肩冲等。在职业棋手看来,这些招数算不上正常下法。朴正祥九段就此评价,如果是世界顶尖的棋手不会如此下棋,AlphaGo与人类高手的想法不一样。

韩国棋院梁宰豪秘书长也说,这些下法虽然怪异,但有价值,姑且不论好坏,从给人的感觉来说,不像是高手在下棋。梁宰豪解释说,没法说下得有创意,因为并非前所未有,在其他情况下出现过这种下法,但在与李世石对弈的那种情况下尚属首次。梁宰豪还打了个比方说,就像是在山中自学成材的棋手出山后下的棋。也就是说,AlphaGo的棋虽非前人所无,但不同常规。梁宰豪认为,学棋者看了AlphaGo的独特下法后将开阔视野。

赵惠连九段则预测,AlphaGo的横空出世有望改写围棋历史,围棋的范式、学习方式和认识方式都将改变。赵惠连认为,AlphaGo 登上棋坛将成为重新定义“何为围棋”的契机。AlphaGo看待围棋的方式与人类此前的看待方式不同。赵惠连说,人类棋手认为以更大目数赢棋最理想,因此追求“做到最好”。与想方设法多占地的人类棋手不同,AlphaGo的目标是能赢就行,即使只赢半目。

深度学习公司MINDS INSIGHT总裁俞泰俊(音)指出,李世石在首局走出大损10目以上的错着后,AlphaGo的应法看似是跟着失误,实则是在计算出必胜应法后给出的最优解。俞泰俊认为,AlphaGo只想赢棋,而不在乎赢多赢少。

赵惠连说,如果说围棋的本质是赢,那么AlphaGo已经靠近本质。尽管如此,职业棋手无法像AlphaGo一样下棋,因为人脑难免百密一疏,没有电脑那种百分百准确无误的计算能力和判断能力。人能做的是更丰富地研究围棋。赵惠连还说,围棋是有着4000年历史的古典游戏,经历了漫长的发展过程,正如科学通过实证检验不断开拓新境界,人工智能也将为围棋拓展新空间带来积极影响。(完)

knews@yna.co.kr

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